该网络采用U-Net架构 ，底破
目前该项目仍有限制。解开但它证明了DLSS 5的发布核心技术并不完全依赖最新硬件。虽远慢于原生实现的被彻n版2.7毫秒 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，底破仓库不包含英伟达的解开专有模型权重 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。发布结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，被彻n版它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。底破1440p为12.6毫秒 ，解开1080p为7.8毫秒 ，发布但足以证明DLSS 5的被彻n版神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。
该项目的底破核心突破在于 ，完全在浏览器中运行 。解开开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，不仅是最终画面 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，
日前据报道，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，用户需自行提供 。而是一个独立实现，模型权重约141MiB。
性能方面 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，4K为29.3毫秒 。
更具突破性的是WebGPU移植版 。